推測ではなく計測
Agent 作成用の Go benchmark を同梱し、Performance ページにコマンド、環境、範囲、制限を記録しています。
HNOGo ネイティブ・マルチエージェントフレームワーク
未検証の推定ではなく、明示的で再現可能な証拠で説明する Go 実装。
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クロスフレームワーク benchmark スナップショット
これは制御されたローカル benchmark であり、本番や LLM の benchmark ではありません。
| 操作 | HNO 平均 | Agno 平均 | HNO 中央値 | Agno 中央値 |
|---|---|---|---|---|
| Agent 作成 | 255.8 ns/op | 7,105.5 ns/op | 252.4 | 6,869.1 |
| Agent 作成（Tool 1個） | 298.4 ns/op | 6,603.7 ns/op | 296.8 | 6,394.4 |
| 新規 Agent + local dummy run | 6,431.0 ns/op | 187,208.6 ns/op | 6,528.0 | 180,537.0 |
環境は Windows amd64、12th Gen Intel Core i5-12400F、Go 1.26.4、Python 3.11.15、 agno==2.8.6、langgraph==1.2.10。Python 20 回、Go 10 回を実行し、すべて 固定のローカル dummy 応答を使います。構成だけの Agno/HNO 平均比は 27.8 倍と 22.1 倍、fresh run は 29.1 倍でした。これはこの workload 限定であり、本番や エンドツーエンドの速度比ではありません。
LangGraph は Agent オブジェクトではなくグラフのコンパイルを行うため別に報告します。 最小 StateGraph の平均は 356,598.2 ns/op、中央値は 352,408.5 ns/op、 範囲は 332,839.0-394,720.0 ns/op です。
元のサンプル、hash、バージョン、コマンドは benchmarks/framework_comparison/ にあります。
bash
uv run --with 'agno==2.8.6' --with 'langgraph==1.2.10' \
python benchmarks/framework_comparison/compare.py --repeat 20 --number 1000なぜ Go、なぜ HNO
なぜ Go か: コンパイル済み配布物、組み込みの並行処理、静的型、HTTP/JSON 標準ライブラリ、標準のテストとプロファイルツールが実装上の理由です。特定の 負荷での有利さは、その負荷で計測する必要があります。
なぜ HNO か: HNO は現在のプロジェクト名です。正式な略語の展開はリポジトリに 定義されていないため、ここで創作しません。Go module path は github.com/rexleimo/agno-go のままで、HNO は標準モデルやプロトコルではなく プロジェクトのブランド名です。
証拠の方針: 平均、中央値、範囲、環境、バージョン、コマンドを記録します。 Go の割り当てバイトを Python のメモリ値として扱いません。実 LLM や本番容量の 比較には同じ Provider と workload が必要です。