什么是 HNO?
HNO 是一个使用 Go 语言构建的多智能体系统框架。它使用 Go 的并发模型、静态类型、部署方式和标准工具；只有在存在可复现 benchmark 时，文档才发布特定工作负载的性能结论。
核心特性
🚀 可复现的性能测量
- Agent 创建 benchmark 和完整环境记录在性能页面。
- benchmark 使用本地
MockModel，测量的是框架分配，不是 LLM 延迟或服务吞吐量。 - 没有同工作负载的公平测试，就不发布 Go 与 Python 的倍数加速或内存比例。
- 原生并发: 应用层可以使用 Go Goroutine。
🤖 AgentOS HTTP 服务器
HNO 包含 AgentOS,一个可部署的 HTTP 服务器:
- 符合 OpenAPI 3.0 规范的 RESTful API
- 多轮对话的会话管理
- 线程安全的 Agent 注册表
- 健康监控和结构化日志
- CORS 支持和请求超时处理
🧩 灵活架构
三种核心抽象适用于不同场景:
- Agent - 具有工具支持和记忆的自主 AI Agent
- Team - 4 种协作模式的多 Agent 协作
- Sequential(顺序)、Parallel(并行)、Leader-Follower(领导-跟随)、Consensus(共识)
- Workflow - 基于 5 种原语的步骤式编排
- Step、Condition、Loop、Parallel、Router
🔌 多模型支持
内置支持多个 LLM 提供商:
- OpenAI - GPT-4、GPT-3.5 Turbo 等
- Anthropic - Claude 3.5 Sonnet、Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku
- Ollama - 本地模型 (Llama 3、Mistral、CodeLlama 等)
- DeepSeek - DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder
- Google Gemini - Gemini Pro、Flash
- ModelScope - Qwen、Yi 模型
🔧 可扩展工具
遵循 KISS 原则,提供高质量的基础工具:
- Calculator - 基础数学运算
- HTTP - 发起 HTTP GET/POST 请求
- File Operations - 带安全控制的读、写、列表、删除
- Search - DuckDuckGo 网页搜索
轻松创建自定义工具 - 查看 Tools Guide。
💾 RAG 与知识库
构建具有知识库的智能 Agent:
- ChromaDB - 向量数据库集成
- OpenAI Embeddings - 支持 text-embedding-3-small/large
- 自动生成嵌入和语义搜索
查看 RAG Demo 获取完整示例。
设计理念
KISS 原则
Keep It Simple, Stupid - 专注于质量而非数量:
- 可检查的小型核心
- 基础工具
- 可插拔的存储集成
这种聚焦的方法旨在实现:
- 更好的代码质量
- 更易于维护
- 可部署的服务器能力；是否适合生产取决于具体工作负载
Go 语言优势
为什么使用 Go 构建多智能体系统?
- 性能 - 编译型语言,快速执行
- 并发 - 原生 Goroutine,无 GIL
- 类型安全 - 在编译时捕获错误
- 单一二进制 - 易于部署,无运行时依赖
- 优秀工具 - 内置测试、性能分析、竞态检测
使用场景
HNO 非常适合:
- 生产 AI 应用 - 使用 AgentOS HTTP 服务器部署
- 多智能体系统 - 协调多个 AI Agent
- 应用工作流 - 编排多步骤 Agent 任务
- 本地 AI 开发 - 使用 Ollama 实现隐私优先的应用
- RAG 应用 - 构建基于知识库的 AI 助手
质量指标
- 测试状态: 执行
go test ./...查看当前结果 - Benchmark 状态: 查看性能页面中的可复现快照
- 文档: 使用 VitePress 构建指南、API 参考和示例
- 部署: 提供 Docker 和部署材料；是否适合生产取决于具体工作负载
下一步
准备开始了吗?
- Quick Start - 5 分钟内构建您的第一个 Agent
- Installation - 详细的设置说明
- Core Concepts - 了解 Agent、Team、Workflow
快速入口
- 嵌入（Embeddings）：OpenAI/VLLM 使用
- 向量索引：Chroma + Redis（可选）+ 迁移 CLI
社区
- GitHub: rexleimo/HNO
- Issues: 报告 Bug
- Discussions: 提问题
许可证
HNO 使用 MIT License 发布。
灵感来源于 Agno Python 项目。HNO 是这个 Go 项目当前使用的名称；仓库没有定义 HNO 的正式全称。